[发明专利]机器学习模型的训练方法、装置、人脸的识别方法和装置在审
| 申请号： | 202010723795.4 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112101542A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 王军;杜航;刘昱赤;石海林;梅涛 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 张雷;许蓓 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种机器学习模型的训练方法、装置、人脸的识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。该训练方法包括：利用机器学习模型提取各图像样本数据的特征向量，并根据各特征向量确定各图像样本数据中目标的分类结果；根据各图像样本数据中目标的标注结果和分类结果，判断各图像样本数据中目标被分类到了正确分类还是错误分类；在任一个图像样本数据中目标被分类到了错误分类的情况下，降低该图像样本数据与正确分类之间的第一特征相似度，增加该图像样本数据与错误分类之间的第二特征相似度；根据所有降低后的第一特征相似度、增加后的第二特征相似度计算损失函数，用于训练机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 识别 | ||
【主权项】：
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