[发明专利]基于深度表征学习的反事实推理设备

摘要

本发明公开了一种基于深度表征学习的反事实推理设备，包含：基于深度表征学习的反事实推理模型单元和数据输入单元；反事实推理模型单元包括深度表征学习模块、正交损失模块、治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和治疗效果预测模块；数据输入单元向模型单元输入训练数据集对其进行训练；数据输入单元向训练好的模型单元输入待预测的个体状态以得到预测结果。本发明的基于深度表征学习的反事实推理设备，通过治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和正交损失模块的结合，使得表征学习模块中输出的表征ht，hy分别只与治疗策略和治疗效果相关，去掉了其中的混淆性因素，使基于表征hy的治疗效果预测模块能更加准确和科学地预测治疗效果。