[发明专利]一种基于三维点云极化地图表征的智能车定位方法及系统在审
申请号: | 202010717785.X | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN112070800A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 胡钊政;李飞;朱云涛;陈佳良;彭超 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/73;G06K9/62;G06F16/29;G01C21/16;G01S19/42 |
代理公司: | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人: | 丁倩 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开一种基于三维点云极化地图表征的智能车定位方法、系统及计算机可读存储介质,属于智能车定位技术领域,解决了现有技术中智能车的定位误差较大的问题。一种基于三维点云极化地图表征的智能车定位方法,包括以下步骤:根据全局位置信息、点云的二维特征及三维特征制作出极化地图;采集待定位节点的初步GPS坐标数据,根据初步GPS坐标及极化地图中节点的GPS坐标,得到待定位节点的初定位范围;根据待定位节点的点云及待定位节点的初定位范围,获取极化地图中的最近地图节点;根据极化图子块获取角特征点和面特征点,根据角特征点、面特征点及最近地图节点,获取待定位节点车辆的位置和姿态。本发明所述方法减小了智能车的定位误差。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 三维 极化 地图 表征 智能 定位 方法 系统 | ||
【主权项】:
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