[发明专利]一种基于深度学习的K空间欠采样轨迹的方法在审
| 申请号： | 202010717644.8 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111812569A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 刘新;黄志炜;李晓伟;陈铭湘 | 申请（专利权）人： | 广州互云医院管理有限公司 |
| 主分类号： | G01R33/48 | 分类号： | G01R33/48;G06N3/08 |
| 代理公司： | 东莞市汇橙知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44571 | 代理人： | 朱明月 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的K空间欠采样轨迹的方法，涉及磁共振成像，该方法包括以下步骤：步骤一、准备k空间为全采样、尺寸相同的MRI重建图像数据集作为训练集，经过快速傅里叶变换到k空间域；步骤二、增加与待训练图像同样尺寸大小的权重变量作为可训练变量并初始化，初始化方式为变量中的数据符合[0,1]区间上的均匀分布；步骤三、创建阈值模板，模板尺寸同图像尺寸，模板中数据为[0,1]区间上的均匀分布；在高欠采样倍数的情况下，与现有的磁共振欠采样轨迹相比，按照该技术得到的欠采样轨迹进行重建后的图像无混叠伪影，能够得到最佳质量的重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 空间 采样 轨迹 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州互云医院管理有限公司，未经广州互云医院管理有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010717644.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种蹲便器的清理设备
- 下一篇：一种装配式地下车库采光通风装置及其计算方法
