[发明专利]基于深度学习的图像融合方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010715887.8 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111882512B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 陶然;李伟;胡婷;张蒙蒙 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 尚文文 |
| 地址： | 100089 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的图像融合方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待融合的高光谱图像和待融合的多光谱图像；将待融合的高光谱图像和待融合的多光谱图像分别重组为对应的二维矩阵形式；将二维矩阵形式的多光谱图像输入至预先构建的双支路网络中的第一支路，将二维矩阵形式的高光谱图像输入预先构建的双支路网络中的第二支路；通过最小化第一支路的第一损失函数来训练第一支路，以及，最小化第二支路的第二损失函数来训练第二支路，直到训练次数达到设定次数阈值或第一损失函数且第二损失函数的函数值在设定函数值范围内；输出第二支路中重构的高分辨且高光谱图像，确定融合后的图像。实现了对高光谱图像的空间分辨率的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 融合 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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