[发明专利]基于小波分析的无人图书馆深度学习智能识别系统与方法在审
| 申请号： | 202010697693.X | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111797939A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王新强;张彤;邵荣强 | 申请（专利权）人： | 天津中德应用技术大学;天津滨海迅腾科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司： | 天津市君砚知识产权代理有限公司 12239 | 代理人： | 张东浩 |
| 地址： | 300000 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于小波分析的无人图书馆深度学习智能识别系统与方法，该系统包括智能学习终端和后台服务器；所述智能学习终端和后台服务器通过API接口通信；使用深度学习TensorFlow框架结合卷积神经网络和OpenCV框架实现对封面信息识别，将成功训练的模型使用迁移算法进行应用，实现对书脊信息的识别，避免依赖传统的RFID标签和条形码标签，降低了成本，无需人工操作，自动化程度高，能够做到精确识别，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分析 无人 图书馆 深度 学习 智能 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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