[发明专利]目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010696409.7 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111739016B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 刘彦宏 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘丽华;孙芬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智慧社区场景中，从而推动智慧城市的建设。一种目标检测模型训练方法，包括：获取预设的训练集，其中，训练集的每幅训练图像携带有用于标记对象的检测框；根据预设坐标增量以及预设比例，在每个检测框中生成多个候选框；确定每个候选框的梯度和；根据梯度和，从每个检测框中的多个候选框中确定目标候选框；通过对目标候选框的图像像素进行范数扰动，获得对抗补丁图像；使用对抗补丁图像对训练中的目标检测模型进行优化，获得训练好的目标检测模型。本发明还提供一种目标检测模型训练装置、电子设备及存储介质。本发明能提高目标检测模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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