[发明专利]一种基于深度学习和增强现实的图书馆导航系统实现方法在审

专利信息
申请号: 202010690890.9 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111795688A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 吕丁阳;成姝燕;邹浩南;马笙鹏;徐鹤;李鹏 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G01C21/00 分类号: G01C21/00;G01C21/20;G06F16/23;G06F16/29
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 王素琴
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明是一种基于深度学习和增强现实的图书馆导航系统实现方法,该系统实现方法包括如下步骤:步骤1:根据室内场所的平面结构生成室内导航地图;步骤2:在室内选择若干个地点作为导航的起始点,放置不同的图片作为标识图,同时将图片及其对应所在坐标位置录入数据库;步骤3:构建系统数据库,创建本系统所需的数据库,更新数据库;步骤4:扫描识别标识符图像,确定初始位置;步骤5:根据上述步骤计算得到的线路结果,将虚拟的导航路线与摄像头实时捕捉的画面叠加,显示在手机终端屏幕上。本发明实现了精度较高的室内定位以及导航方法,能够广泛的应用于图书馆等室内定位应用场景。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 增强 现实 图书馆 导航系统 实现 方法
【主权项】:
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