[发明专利]一种基于深度学习的内容自动化监控方法在审
申请号: | 202010671736.7 | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN111898060A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 金震宇;朱浪 | 申请(专利权)人: | 大汉软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/27;G06F16/35;G06F40/289 |
代理公司: | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人: | 刘林 |
地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的内容自动化监控方法,属于信息安全监控技术领域,包括以下步骤:获取监控信息内容并区分内容所属专业分类,将内容所属专业分类与获取监控信息内容之间建立点映关系;获取专业敏感词算法模型,将获取监控信息内容中含有敏感信息的部分矩阵化,并将矩阵化信息内容与专业敏感词算法模型之间进行数据比对,并判断内容是否存在敏感信息,人工抽查审核结果,最终记录存入数据库。本发明通过提供内容自动化监控方法极大的降低了由于内容监控专业度高,内容受语境影响产生的误判;能够根据敏感内容随时间的变化而升级算法模型,同时为企业提供了特定的内容监控策略,拓宽了业务。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 内容 自动化 监控 方法 | ||
【主权项】:
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