[发明专利]基于对抗学习的多风格行人重识别方法、系统、终端在审
| 申请号： | 202010656271.8 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111985313A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 杨华;陈琳 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 刘翠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于对抗学习的多风格行人重识别方法、系统、终端，包含数据变换和分类识别功能模块，其中图像生成器作为数据空间变换功能模块，将来自不同源的数据转移到模态不变空间中，并消除由多风格行人图片中的模态差距引起的不一致问题。同时利用在分类识别器和模态识别器之间对抗学习来引导表示学习，其中模态识别器在真实图像和虚拟图像之间进行区分从而引导数据的空间变换，以进一步弥合模态差距，分类识别器用于最后的识别分类，从而学习到更具区分度的不变性特征。本发明提取出的特征更具有区分度，更具有鲁棒性，可同时消除模态差距并提高现有特征学习网络的性能，能更好的解决与适应多风格行人图片之间的匹配问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 学习 风格 行人 识别 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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