[发明专利]一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统在审

专利信息
申请号: 202010653571.0 申请日: 2020-07-08
公开(公告)号: CN111797781A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 王伟超;吴严严;杨欣欣 申请(专利权)人: 广西大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 代理人: 李小波
地址: 530000 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统,包括病虫害图像采集模块、病虫害图像处理模块、病虫害图像的接收与储存模块、病虫害图像的识别与处理模块及反馈模块。有益效果:本发明通过采用BP神经网络算法对病虫害图像进行识别与处理,从而在具体的使用过程中,能够更加有效地快速发现病虫害,并能够对病虫害发生的位置进行定位,使农户能够以最快的速度对发生病虫害的地区进行喷药处理,进而避免了大面积发生病虫害的情况,同时,也避免了农户收入的锐减的情况。
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 bp 神经网络 病虫害 系统
【主权项】:
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