[发明专利]一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统，包括病虫害图像采集模块、病虫害图像处理模块、病虫害图像的接收与储存模块、病虫害图像的识别与处理模块及反馈模块。有益效果：本发明通过采用BP神经网络算法对病虫害图像进行识别与处理，从而在具体的使用过程中，能够更加有效地快速发现病虫害，并能够对病虫害发生的位置进行定位，使农户能够以最快的速度对发生病虫害的地区进行喷药处理，进而避免了大面积发生病虫害的情况，同时，也避免了农户收入的锐减的情况。

技术领域

本发明涉及病虫害识别系统领域，具体来说，涉及一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统。

背景技术

病虫害是病害和虫害的并称，常对农、林、牧业等造成不良影响。药用植物在栽培过程中，受到有害生物的不良环境条件的影响，正常新陈代谢受到干扰，从生理机能到组织结构上发生一系列的变化和破坏，以至在外部形态上呈现反常的病变现象，如枯萎、腐烂、斑点等，统称病害。引起药用植物发病的原因，包括生物因素和非生物因素。由生物因素如真菌、细菌、病毒等侵入植物体所引起的病害，有传染性，称为侵染性病害或寄生性病害，由非生物因素如旱、涝、严寒、养分失调等影响或损坏生理机能而引起的病害，没有传染性，称为非侵染性病害或生理性病害。

在我们的日常生活中，蔬菜、水果、谷类等食物必不可少，但在蔬菜、水果及谷类植物等生长的过程中，会被不同的病虫害破坏啃食的情况，进而在病虫害对蔬菜、水果及谷类等植物破坏后，会造成蔬菜、水果及谷类等植物的收成大大的下降，造成农户收入锐减，因此，需要一种能够帮助农民对病虫害的种类进行识别并反馈的系统。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统，包括病虫害图像采集模块、病虫害图像处理模块、病虫害图像的接收与储存模块、病虫害图像的识别与处理模块及反馈模块。

进一步的，病虫害图像采集模块包括拍摄终端、压缩编码及病虫害图像预处理操作；

其中，拍摄终端包括手机终端、相机终端及摄像机终端；

其中，压缩编码用于将拍摄终端拍摄的病虫害图像进行初始化和进行一系列的参数设置及开始对病虫害图像完成编码。

进一步的，病虫害图像预处理操作包括病虫害图像上传、病虫害图像保存、GPRS及GPS；

其中，GPRS用于远距离的病虫害图像的传输；

其中，GPS用于对病虫害出现区域进行定位。

进一步的，病虫害图像的识别与处理模块包括病虫害图像的预处理和采用BP神经网络算法对病虫害图像进行处理；

其中，病虫害图像的预处理包括以下步骤：

步骤1，将接收的病虫害的图像的分辨率、清晰度、像素进行调整；

步骤2，将接收不同大小的病虫害的图像进行归一化操作；

步骤3，将上述调整完成后的病虫害图像数据制作成LMDB格式；

其中，采用BP神经网络算法对病虫害图像进行处理包括预处理、初始处理及输出处理；

其中，预处理用于对图像的特微进行提取，并用算法实现；

其中，初始处理包括初始化和初始输出；