[发明专利]一种基于多任务学习的显微图像细胞识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010637815.6 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111524138B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 谷秀娟;许会 | 申请（专利权）人： | 湖南国科智瞳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发区尖山湖社*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多任务学习的显微图像细胞识别方法，首先采用多重标注的方式对获取的显微图像进行标注；然后将含有多重标注的显微图像分割形成训练集；接着利用含有多重标注的训练集对预先构建的细胞识别模型进行训练；最后利用训练好的细胞识别模型对待识别显微图像进行细胞识别，获得待识别显微图像中各个细胞的类别以及特征属性。与现有技术相比，本发明提供的方法采用多重标注的方式对显微图像进行标注，使得训练获得的模型能够实现多重检测，多重的检测可保证最终检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 显微 图像 细胞 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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