[发明专利]仿生动态神经网络及其学习方法和应用在审
| 申请号： | 202010637124.6 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN113887712A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 张钏 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 李彬彬;王鹏 |
| 地址： | 032200 山西省吕梁市汾阳市*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开一种仿生动态神经网络，该神经网络能够通过学习形成行为状态关系网，并能够在接收到设定的目标任务时，根据当前状态和形成的所述行为状态关系网进行状态转移和行为活动调控，直接完成所述目标任务。本发明实施例提供的仿生动态神经网络通过模仿生物的神经回路拓扑结构以及动态特性，实现对状态转移的控制，使得状态转移与动作调控之间形成具有因果关系的行为状态关系网，更加符合人脑处理问题的方式，提升了对复杂任务的分解能力和强化学习的效率，使强化学习可以更加现实地使用在实际的机器人任务中。本发明实施例的仿生动态神经网络可以应用在强化学习模型中，用于构建能够分解任务的学习效率更高的强化学习算法模型。 | ||
| 搜索关键词： | 仿生 动态 神经网络 及其 学习方法 应用 | ||
【主权项】：
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