[发明专利]一种基于压缩学习的目标分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010633623.8 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111881942B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 李峰;辛蕾;詹邦成;鲁啸天;杨雪;鹿明;张南;肖变 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京恒律知识产权代理有限公司 11416 | 代理人： | 庞立岩;顾珊 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于压缩学习的目标分类方法及系统，属于目标分类技术领域，解决了现有目标分类方法中存在的计算效率低、计算复杂度高、功耗高、方法可移植性差的问题。该方法包括以下步骤：获取原始图像在空间域中的缩略图数据；获取所述原始图像在压缩域中的观测值类图；融合所述缩略图数据和所述观测值类图，形成多维压缩数据；将所述多维压缩数据用于目标分类。本发明提出的基于压缩学习的目标分类方法及系统，能够有效提升目标分类的计算效率、降低计算复杂度及功耗，且可移植性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 学习 目标 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国空间技术研究院，未经中国空间技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010633623.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
