[发明专利]一种基于实例分割的隧道烟雾检测方法在审

专利信息
申请号: 202010633593.0 申请日: 2020-07-06
公开(公告)号: CN111767875A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 蒋平 申请(专利权)人: 中兴飞流信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136
代理公司: 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 210012 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于实例分割的隧道烟雾检测方法,可实现利用卷积神经网络进行实例分割,然后结合滤波方法实现高精度的烟雾检测,能够快速、准确地识别出烟雾,提高火灾情报的精度、缩短预报时间,减少财产损失和保障人的生命,在设计时能够很好的兼顾到烟雾的非刚体结构,对于烟雾区域的分割精准,本发明涉及隧道火灾检测技术领域。该基于实例分割的隧道烟雾检测方法,利用了实例分割方法,结合神经网络与传统图像滤波方法,实现了高准确性和与强鲁棒性的检测方法,可详细的得到烟雾边界信息,通过提出了一种特征融合方法,将深层,浅层及分割信息进行融合,增加了特征提取丰富性,增强了总体检测的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 实例 分割 隧道 烟雾 检测 方法
【主权项】:
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