[发明专利]优化器学习的方法、装置、电子设备和可读存储介质在审
| 申请号： | 202010625746.7 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN112001489A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 方晓敏;王凡;莫也兰;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种优化器学习的方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及深度学习技术领域。本申请在进行优化器学习时所采用的实现方案为：获取训练数据，所述训练数据中包含多个数据集，每个数据集包含神经网络的属性信息、神经网络的优化器信息以及优化器的参数信息；将各数据集中的神经网络的属性信息以及神经网络的优化器信息作为输入，将各数据集中的优化器的参数信息作为输出，训练元学习模型，直至所述元学习模型收敛。本申请能够实现优化器的自适应，从而提高优化器的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 优化 学习 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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