[发明专利]一种蝴蝶算法的优化实现方法在审

专利信息
申请号: 202010620416.9 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111814947A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 周新;邹海 申请(专利权)人: 安徽大学;周新
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00
代理公司: 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 代理人: 雍常明
地址: 230601 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种蝴蝶算法的优化实现方法,涉及蝴蝶优化算法技术领域,包括以下步骤:初始化蝴蝶种群,计算种群内每个个体的适应度值并对适应度值进行升序排序;生成[0,1]区间内均匀分布的随机数r1,并将r1和设定的切换概率P进行比较;进行对获取的蝴蝶个体位置进行自适应柯西高斯混合变异。本发明提升算法的全局搜索能力和收敛精度,而且引领蝴蝶个体稳步趋近于最优值,提升算法的收敛速度,随着迭代过程的进行,以较小的变异步长在最优解邻域内进行搜索,加快算法的收敛。
搜索关键词: 一种 蝴蝶 算法 优化 实现 方法
【主权项】:
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