[发明专利]基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法有效
| 申请号： | 202010616305.0 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111786724B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 江明;杨子贤 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04B10/116 | 分类号： | H04B10/116;H04B10/50;H04B10/079;H04B10/54;H04B10/516;H04B13/02;H04L1/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法，使用多个不同波长的LED，并基于深度学习神经网络，利用接收机估计的信道和噪声功率信息进行自适应的调制解调；通过训练，本方法不但能满足基于强度调制和直接检测的VLC的非负实信号要求，还能保持发射机星座图平均光功率恒定，并能自动适应不同的水下信道特征，在大多数水下环境中比已有方案在相同的频谱效率下达到更好的BER性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 波长 led 水下 可见 光通信 调制 方法 | ||
【主权项】：
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