[发明专利]基于深度学习的中医六路脉诊信号体质判别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010612698.8 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN113854974A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 周飞;范泽民;胡方锋 申请(专利权)人: 上海泰怡健康科技有限公司
主分类号: A61B5/02 分类号: A61B5/02;A61B5/00
代理公司: 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 代理人: 刘颖
地址: 201207 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于深度学习的中医六路脉诊信号体质判别方法及系统,涉及深度学习技术领域,所述方法包括步骤1:采集六路脉诊的原始数据Draw,并且将原始数据Draw存储于数据库;步骤2:对原始数据Draw进行预处理,得到降维数据Dpca;步骤3:将原始数据Draw和降维数据Dpca输入深度神经网络,进行体质分类预测;步骤4:通过多个深度神经网络分别获取多类体质的概率Pn,并且对多类体质的概率Pn进行集成,得到最终预测概率P。本发明能够从六路脉诊的原始数据中学习出体质相关特征,并且有效的对体质进行预测,能够被广泛应用于中医体质预测领域。
搜索关键词: 基于 深度 学习 中医 六路脉诊 信号 体质 判别 方法 系统
【主权项】:
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