[发明专利]一种基于改进的U-net网络的缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010611491.9 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111612789A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 都卫东;王岩松;和江镇;龙仕玉;张海宁 | 申请（专利权）人： | 征图新视（江苏）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人： | 乔楠 |
| 地址： | 213161 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进的U‑net网络的缺陷检测方法，用于对平面产品进行缺陷检测，所述方法包括：利用U‑net网络对一批训练图像进行训练，所述训练图像包括多个正常类样本和多个缺陷样本；使用Resnet网络代替U‑net网络的encode部分。Resnet网络包括多个残差模块，经过每一个残差模块对应进行一次最大池化操作，经过每一个残差模块和一次最大池化操作后得到对应的残差特征图。本发明提高了训练模型预测的准确度，增大了网络的感受野，保持原始图像更多的特征信息，能够更充分的保持底层的特征，能够更快的使得缺陷特征凸显，尤其对于玻璃等平坦场景中的产品缺陷检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 net 网络 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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