[发明专利]基于深度学习的水印添加、提取方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010611246.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111768327B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 王江鹏;毛晓蛟;章勇;曹李军 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的水印添加、提取方法、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取待添加水印的水印信息；将水印信息和待添加水印对应的目标图像输入预先训练的编码器，得到水印嵌入图像；该编码器是使用样本水印信息、多张样本图像和预设损失函数对第一神经网络模型进行训练得到，预设损失函数包括基于最小可觉差建立的第一损失函数；可以解决使用现有的编码器编码得到的水印嵌入图像存在斑点或纹理的问题；编码器使用基于最小可觉差建立的第一损失函数的训练得到，可以保证该编码器编码得到的水印嵌入图像与目标图像之间满足人眼的最小可觉差，可以提高编码器的编码效果，从而提高水印嵌入图像的显示效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 水印 添加 提取 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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