[发明专利]一种基于深度学习的呼吸音智能诊疗系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010607526.1 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111789629A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 杨德贵;王浩;杨逸飞;成昭颐;严旭画;李未名;朱政亮;李坤 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: A61B7/00 分类号: A61B7/00
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 周长清
地址: 410083 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的呼吸音智能诊疗系统及方法,该系统包括:呼吸音采集设备,用于用户呼吸音信号的实时采集,将声音转化为数字信号并传输至上位机;用户侧上位机,用于通过通信模块将用户数据传输至云端服务器;云端服务器,用于部署基于深度学习的呼吸音智能诊断方法,即云端服务器接收上位机上传的呼吸音数据,并将其送入诊断方的数据流水线,从而根据上位机上传的呼吸音数据,自动识别可能的异常病征,并将诊断结果反馈给用户侧上位机。该方法可以基于上述系统来实施。本发明具有原理简单、自动化程度高、适用范围广等优点。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 呼吸 智能 诊疗 系统 方法
【主权项】:
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