[发明专利]纵向动力学模型的训练方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202010606285.9 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111931286A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 张连川 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/27;G06N3/08;G06F119/14
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 白雪静
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了纵向动力学模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及智能驾驶技术和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取车辆中的纵向动力学模型;获取车辆在行驶过程中的历史驾驶数据,其中,历史驾驶数据包括历史踏板量、历史行驶速度以及历史加速度;根据历史踏板量和历史行驶速度生成训练数据,并输入至纵向动力学模型,以生成纵向动力学模型的预测数据;根据历史加速度生成目标数据;以及根据目标数据和预测数据对纵向动力学模型进行训练。本公开方案使得在实际对车辆进行控制的场景中,有效的减少控制误差。
搜索关键词: 纵向 动力学 模型 训练 方法 装置 设备
【主权项】:
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