[发明专利]一种基于边缘识别与最大序列密度估计的河道流速测量方法有效

专利信息
申请号: 202010588422.0 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111798386B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 黄凯霖;陈华;刘炳义;刘维高 申请(专利权)人: 武汉大学;武汉大水云科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/40;G06T7/13;G06T7/40;G06T7/80;G06T7/90;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 杨宏伟
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于边缘识别与最大序列密度估计的河道流速测量方法,首先利用摄像头排水河道视频图像,根据设定标定点进行坐标转换标定,之后在视频中绘制测速线,通过测速线生成对应的时空图像,通过直方图均衡化来增强其纹理特征,之后通过Canny算子对均衡化之后的时空图像进行边缘识别,识别出闭合的多边形轮廓;然后求出时空图像的测速线的斜率;据斜率结合河面波纹纹理像素点在固定时间内的运动距离以及摄像机的帧率,可以计算出测速线的平均速度,对多根测速线进行加权平均即可得到河流的表面流速。本发明提供了一种无接触式河道流量测量方式,大大减少河道流量测量安全隐患,提高了测量精度。
搜索关键词: 一种 基于 边缘 识别 最大 序列 密度 估计 河道 流速 测量方法
【主权项】:
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