[发明专利]基于深度强化学习的多用户子载波功率分配方法有效
| 申请号： | 202010579195.5 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111885720B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 古博;林梓淇;张旭;丁北辰;韩瑜 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W72/08;H04W16/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 聂榕 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种多用户子载波功率分配方法、电子设备及存储介质，一个实施例的方法包括：获取当前环境状态，当前环境状态包括：发射机本地状态，基站状态，干扰邻居状态以及被干扰邻居状态；基于用来进行动作选择的第一神经网络对所述当前环境状态进行处理，获得当前功率分配方案，所述第一神经网络包括动作选择参数；所述当前功率分配方案包括：各可用子载波，以及各可用子载波对应的发射功率等级。本实施例最大限度保证信息传输的安全性，实现了子载波的复用，可以有效克服频谱资源短缺的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 多用户 载波 功率 分配 方法 | ||
【主权项】：
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