[发明专利]一种基于深度脉冲神经网络的乐器声音识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010572964.9 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111724796B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 唐华锦;文湘兰;潘纲 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;浙江大学 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 311100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度脉冲神经网络的乐器声音识别方法及系统，属于声音识别技术领域，方法包括：构建训练数据集；根据泄漏集成点火模型的膜电压变化的特性构造变化电阻；根据变化电阻构建具有变化电阻的泄漏集成点火模型；构建基于变化电阻的深度脉冲神经网络模型；模型中各神经元均采用具有变化电阻的泄漏集成点火模型作为神经元模型；利用训练数据集对基于变化电阻的深度脉冲神经网络模型进行训练和优化，得到训练和优化后的基于变化电阻的深度脉冲神经网络模型；将待识别的乐器声音脉冲序列输入训练和优化后的基于变化电阻的深度脉冲神经网络模型，确定发出待识别的乐器声音的乐器名称。该方法及系统在乐器识别上具有更高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 脉冲 神经网络 乐器 声音 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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