[发明专利]用于模型更新和检测图像的方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202010569138.9 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111739046A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 熊俊峰;王洋;刘焱;郝新;吴月升 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉;姚杰 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于模型更新和检测图像的方法、装置、设备和介质，涉及图像检测和深度学习领域。模型更新方法包括获取用于训练神经网络模型的训练图像，训练图像至少包括图像融合区域，图像融合区域是通过将原始图像的第一区域中的第一图像部分之外的剩余图像部分与参考图像的第二图像部分进行融合所得到的。该方法还包括将训练图像输入用于检测图像融合区域的神经网络模型，以获取训练图像中的图像融合区域的检测结果。该方法还包括确定原始图像中的第一区域的边缘的扩展结果。该方法还包括基于检测结果和扩展结果来调整神经网络模型的参数。通过该方法减少了图像数据的计算量，提高了图像数据处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 模型 新和 检测 图像 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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