[发明专利]一种基于自适应神经网络的组合预测方法在审
| 申请号： | 202010568892.0 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN112001740A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 王阳;杜振华;华宇浩;周俊玮;王建宇;邹涛;何新 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;江苏慧宇诚智能装备研究院有限公司;小图智能科技（南京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F30/27;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 张铁兰 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应神经网络的组合预测方法，包括：获取设定时间内多种商品的销售数据，并形成数据库D；对数据库内D内的销售数据进行预处理，清理异常数据，纠正错误数据，并将处理后的数据写入内存；进行组合预测模型中各单项模型的选择；基于自适应神经网络，通过梯度下降法确定各单项模型权重系数，构建组合预测模型；利用得到的组合预测模型进行商品销售数据预测。本发明提供的基于自适应神经网络的组合预测方法，将多个单项模型的预测结果用权重系数进行组合，综合利用各单项模型所提供的信息，从而达到比单个模型更好的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 神经网络 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
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