[发明专利]一种基于深度学习的胸片曝光问题分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010550113.4 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111753896A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 姚觐;李祎 | 申请（专利权）人： | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人： | 刘常宝 |
| 地址： | 330096 江西省南昌市南昌高新技*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的胸片曝光问题分类方法及系统，其针对正常胸片进行数据增强得到逼近真实场景的曝光不足和曝光过度的胸片；据此利用神经网络对胸片进行分类。本方案可以仅通过正常胸片数据就能训练出一个比传统方法泛化性能优秀的胸片曝光问题分类器，可有效克服现有技术所存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 胸片 曝光 问题 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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