[发明专利]一次性条件下自适应高平均效用的序列模式挖掘方法在审
| 申请号： | 202010544977.5 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111475550A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 柴欣;雷荣;耿萌;户倩;武优西;马鹏飞;刘锦 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/903 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 胡安朋 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明一次性条件下自适应高平均效用序列模式挖掘方法，涉及电数字数据处理技术领域，通过设置支持度下界，利用模式拼接缩减候选模式的空间、采用队列结构计算模式中支持度来解决一次性条件下自适应高平均效用序列模式挖掘，该方法在一次性条件下，自适应地挖掘出高平均效用模式，克服了现有技术针对一次性条件下自适应高平均效用序列模式挖掘问题存在的很难兼顾求解一般性、准确性和灵活性，以及在保证结果集非冗余的同时不能够挖掘到有价值信息的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一次性 条件下 自适应 平均 效用 序列 模式 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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