[发明专利]基于语义分割网络的缺苗区域识别方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010538100.5 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN113807135A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 黄敬易 | 申请（专利权）人： | 广州极飞科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62;G06T7/10;A01C21/00 |
| 代理公司： | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人： | 范坤坤 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割网络的缺苗区域识别方法、设备和存储介质。该方法包括：获取多张农田图片；根据各农田图片中的种植行主方向，在各所述农田图片中标注缺苗区域图，并根据标注后的农田图片构建数据集；通过数据集对预设的机器学习模型进行训练，获得目标深度学习语义分割模型；将待识别的农田图片输入至所述目标深度学习语义分割模型中，得到缺苗区域图。本发明实施例的技术方案可以实现快速识别缺苗区域，并对于非严格直线种植的作物同样适用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分割 网络 区域 识别 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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