[发明专利]基于深度学习的Raw域视频去噪方法在审
| 申请号： | 202010525462.0 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111861902A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 岳焕景;曹聪;杨敬钰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的Raw域视频去噪方法，步骤1、将仿真Raw域噪声构建成Raw域视频去噪仿真数据集；步骤2、构造Raw域视频去噪算法的整体实现网络；在该网络中带噪BayerRaw序列 |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 raw 视频 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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