[发明专利]一种基于深度学习的GIF动态图像水印方法有效
| 申请号： | 202010518027.5 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111681155B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 廖鑫;彭景;胡娟 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的动态GIF图像水印方法。其发明内容主要包括：提出一种GIF动态图像的可抵抗帧维度噪声干扰的鲁棒性水印方法，在此基础上，通过构造静态图像的时间帧维度对水印信息进行预处理，并实现对GIF动态图像的水印嵌入。本发明首次提出针对GIF动态图像的深度学习水印方法，为目前的大量的动态表情包等GIF图像作品的版权认证需求提供了解决方案。本发明可生成GIF动态图像的鲁棒性水印，实现对GIF动态作品的所有权归属认证，在现实生活场景下具有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 gif 动态 图像 水印 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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