[发明专利]一种基于LFM互相关模特性逼近的子样本时延估计方法有效
| 申请号： | 202010512303.7 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111796259B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨萃;孙家豪;宁更新;陈芳炯;季飞 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539;G06F18/10;G06F18/24;G06F17/15 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LFM互相关模特性逼近的子样本时延估计方法，包括下列步骤：发射端发射宽频LFM信号；接收端对接收到的回波信号进行匹配滤波，得到回波信号和发射信号的实际互相关函数；根据实际互相关函数，计算粗时延估计值；根据粗时延估计值，建立理论互相关函数；根据得到的实际互相关函数与建立的理论互相关函数，构建代价函数，求解最优化问题，得到残留时延；计算子样本时延估计值。本发明提出的基于LFM互相关模特性逼近的子样本时延估计方法，可以改善探测或测量系统的采样率对时延估计精度的限制，有效地提高时延估计精度，并且该方法步骤简单，易于实现，不会引入过于复杂的计算，提出过高的计算能力要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lfm 互相 模特 逼近 样本 估计 方法 | ||
【主权项】：
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