[发明专利]一种基于深度学习的PET快速成像方法和系统在审
| 申请号： | 202010501497.0 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111784788A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 龚南杰;潘博洋 | 申请（专利权）人： | 深圳深透医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区沙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的PET快速成像方法和系统，包括：获取通过第一长时间和第二短时间采集的匹配的核医学图像组；对核医学图像组预处理及图像大小和信号强度归一化处理；构建基于Res‑UNet的噪声识别神经网络，噪声识别网络使用包括由在采集的核医学图像上随机添加噪声信号构成的网络输入图像和噪声信号构成的网络输出图像；构建具有多个卷积神经网络CNN级串联的包括对称串接连接的编码器‑解码器残差深度网络结构的图像重建卷积网络，输入为第二短时间采集的图像以及作为多模态输入的多对比度图像；训练图像重建卷积网络，以使图像重建卷积网络能先验地提取输入的核医学图像以及多对比度图像的有效图像特征从而重建长时间采集的高质量核医学图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 pet 快速 成像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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