[发明专利]基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解方法有效
| 申请号： | 202010465034.3 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111709962B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张琦;陈华松;张亚松;戚云西;相林;华妮娜;王君豪;范媛媛 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06V10/44 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 廖娜;李锋 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明涉及图像信息处理领域，公开了一种基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解方法，(1)建立如下基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解模型： |
||
| 搜索关键词： | 基于 各向异性 l0 梯度 稀疏 表达 dct 变换 图像 轮廓 纹理 特征 分解 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淮阴工学院，未经淮阴工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010465034.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
