[发明专利]一种人工智能深度学习下的智能配网故障诊断定位综合系统在审
| 申请号： | 202010461824.4 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111596171A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 王逊峰;殷展;杨希磊;朱立勤;樊子晖;朱洪志;贾雅君;刘斌;明悦鹏;罗浩;张建军 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海君世电气科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/52;G08C17/02 |
| 代理公司： | 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 | 代理人： | 蔡海淳 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种人工智能深度学习下的智能配网故障诊断定位综合系统，属故障诊断领域。包括故障判断及选线装置、故障指示器和无线通讯部分；故障指示器采集线路上暂态电流，当检测到零序电压和零序电流超过设定值时，故障判断及选线装置启动零序故障诊断，辨识出是否为稳定的单相接地故障，然后辨识出具体故障线路及故障相，同时，召回故障相的故障指示器电流，根据故障点前后电流大小发生突变的原理来定位具体故障点位置并输出信号给监控设备。其通过构建基于人工智能深度学习和高纬时空数据驱动的城市配电网运行状态分析评估模型，建立多维度城市配电网多系统协调配合的控制和应用机制；实现三阶段一体化分级分层递进，准确辨识故障类型和故障点区段位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 深度 学习 智能 故障诊断 定位 综合 系统 | ||
【主权项】：
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