[发明专利]目标物损伤程度判定方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010458345.7 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111695609A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 林春伟;刘伟锋;刘莉红;刘玉宇;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种目标物损伤程度判定方法，包括：通过标签对获取的原始图片训练集进行分类，得到标准图片训练集，构建包括分类子网络和边框回归子网络的目标物损伤程度分类模型，利用所述分类子网络生成所述标准图片训练集中每个图片的锚框及真实框，通过所述边框回归子网络对所述锚框与真实框进行边框回归，得到预测损失值集，根据所述预测损失值集得到标准目标物损伤程度分类模型，利用所述标准目标物损伤程度分类模型对目标物的受损图像集进行分析，得到目标物损伤程度鉴定结果。此外，本发明还涉及区块链技术，模型训练所需的数据可存储在区块链中的节点。本发明可以提高识别目标物损伤程度的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 损伤 程度 判定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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