[发明专利]一种基于静态纹理的人脸欺诈检测方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 202010418452.7 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111696080B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 束鑫;唐慧;夏坤;叶华;邵长斌;杨习贝 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/174;G06T7/44;G06T7/90;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于静态纹理的人脸欺诈检测方法及系统，该方法包括：读取训练集视频，对输入的视频进行逐帧人脸图片检测，得到具有人脸位置信息的图片，并对对应图片进行人脸剪裁；在选定的颜色空间的各个颜色通道中采用DQ_LBP特征提取方法进行纹理特征提取；采用空间金字塔算法对纹理特征图片进行直方信息，并将其级联形成表示图片彩色纹理特征的一维向量；将各个互补的彩色空间内的彩色纹理特征向量级联形成表示当前图片特征的最终表示；将经过上述步骤得到的训练集数据进行归一化处理，并放入线性核的支持向量机中进行分类；该方法具有可移植性高、无需用户配合、匹配速度快且简单高效的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 静态 纹理 欺诈 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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