[发明专利]一种基于地形凹凸特性的指静脉机器学习识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010414638.5 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111639559B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张烜;赵国栋;辛传贤;李学双 | 申请（专利权）人： | 圣点世纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 诸佩艳 |
| 地址： | 030002 山西省太原市综改示范区太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于地形凹凸特性的指静脉机器学习识别方法及装置，方法包括：对注册指静脉图像和验证指静脉图像进行大小归一化处理；对注册指静脉图像和验证指静脉图像进行图像增强处理；基于数字高程模型从注册指静脉图像和验证指静脉图像中获取地形凹凸特征，提取注册特征和验证特征；对注册特征和验证特征进行平移、旋转校准纠正，对校准纠正后的静脉特征的重叠区域进行滑窗相似度计算；基于校准纠正参数以及滑窗相似度参数，对手指静脉的特征提取技术参数和识别技术参数进行优化；装置包括归一化处理模块、图像增强模块、特征提取模块、参数计算模块和优化模块。本发明提高了手指静脉的识别技术能力和对不同图像质量的适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地形 凹凸 特性 静脉 机器 学习 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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