[发明专利]基于卷积神经网络端对端推理计算冠状动脉钙化比的方法有效
| 申请号： | 202010409863.X | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111598870B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 杜强;李剑楠;郭雨晨;聂方兴;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络端对端推理计算冠状动脉钙化比的方法。该方法包括：确定要输入的CT图像组；然后将该CT图像组切分成方格3D图像；将该图像的信息输入到神经网络中来提取抽象特征；经过第一全连接层来进行该图像是否是心脏的神经网络训练；经过第二全连接层来进行该图像是否有冠脉的神经网络训练；经过第三全连接层来进行该图像具有的冠脉中是否有钙化的神经网络训练；经过第四全连接层来进行该图像具有的冠脉所在的位置的神经网络训练；经过第五全连接层来进行该图像具有的冠脉的钙化比例的神经网络训练。本发明解决了如何模拟影像科医生在判断病例的钙化过程当中进行多个判定的问题，提供了能够进行层层推理的端对端的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 推理 计算 冠状动脉 钙化 方法 | ||
【主权项】：
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