[发明专利]基于边缘计算和深度强化学习的物联网服务卸载决策方法在审
| 申请号： | 202010394958.9 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111641681A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 胡文建;苏汉;张益辉;赵会峰;何利平;李霞;孙玲;张颖;陈瑞华;郭家伟;马岩;杨宇皓;徐良燕;吴晓云;孙静;陈方;赵灿;王琳;王珂;王飞;杨阳;郭思炎;王代远;孙莹晖;张郁;张伟;吴涛 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F9/50;G16Y40/20 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 甄伊宁;董金国 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于边缘计算和深度强化学习的物联网服务卸载决策方法，属于物联网应用技术领域，这些物联网服务卸载决策方法将所述物联网架构为包含多个区域的SDIoT，所述区域包括配置有服务卸载决策模型的区域SDN控制器，所述区域SDN控制器根据其配置的服务卸载决策模型输出该区域内一个智能服务的服务卸载决策。本发明解决了传统IoT中固有的网络结构化问题，利用SDN技术网络控制平面和数据转发平面分离，获得全网集中视图和让网络安全性能得到保障，还获得了由可编程接口带来的强大的资源管控编排能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 计算 深度 强化 学习 联网 服务 卸载 决策 方法 | ||
【主权项】：
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