[发明专利]非线性失真条件下基于深度学习的无线通信方法及其系统有效
| 申请号： | 202010391318.2 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111786915B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 邓单 | 申请（专利权）人： | 广州番禺职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/08;H04L25/49 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吴落 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非线性失真条件下基于深度学习的无线通信方法及其系统，所述方法包括：通过LS算法或MMSE算法对接收信号等效信道进行信道估计，得到估计信号；通过深度卷积神经网络对所述估计信号进行信号解调，得到解调信号；通过深度学习模型对所述解调信号进行训练，输出所述接收信号的估计值其系统。本发明采用基于深度学习的接收机架构，通过大量的训练数据集，将初始信道估计矩阵进行校正；同时使用深度学习网络模型对非线性失真因素进行匹配，从而提升系统的安全容量。 | ||
| 搜索关键词： | 非线性 失真 条件下 基于 深度 学习 无线通信 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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