[发明专利]一种隧道空洞状态雷达波谱图像识别模型构建方法及隧道空洞状态雷达波谱图像识别方法在审
| 申请号： | 202010385469.7 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN112036425A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 耿天宝;刘道学;杨培荣;宋林;杨铭;王岭;白伟;于健;胡伟;许堃 | 申请（专利权）人： | 中铁四局集团有限公司;安徽天恩信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 代群群 |
| 地址： | 230023 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种隧道空洞状态雷达波谱图像识别模型构建方法及隧道空洞状态雷达波谱图像识别方法，属于图像识别技术领域。该方法通过卷积神经网络提取隧道空洞状态雷达波谱图像中由浅到深的时域抽象语义特征，通过融合傅里叶变换提取的频域灰度统计特征，构建隧道空洞状态雷达波谱图像的多源时频域完备全局观测特征空间，再对不同的特征向量进行特征拼接，获得最终的特征向量；将最终的特征向量，输入SCN分类器，得到异构深度特征网络模型，使得本发明方法更贴近人类视觉模型，充分利用图像的时域和频域特点，具有较强的适应能力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 隧道 空洞 状态 雷达 波谱 图像 识别 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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