[发明专利]一种基于极大似然估计的阵列雷达测角方法在审
申请号: | 202010381667.6 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111427022A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 陈新亮;盖季妤;刘泉华;梁振楠 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 余洪 |
地址: | 401120 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明提供一种基于极大似然估计的阵列雷达测角方法,其中,方法包括:获取阵列雷达的阵元信息,根据阵元信息计算阵列雷达的导向矢量;根据导向矢量构建初始回波信号模型,根据主分量求逆法对初始回波信号模型进行抗干扰处理,得到目标回波信号模型;基于目标回波信号模型,根据极大似然估计算法,构造关于回波信号参数的测角代价函数,回波信号参数包括方位和俯仰;将回波信号参数依次带入测角代价函数,选取使得测角代价函数最小的目标回波信号参数,目标回波信号参数对应的角度即为测得的目标角度。该技术方案利用极大似然估计实现目标角度的估角,使雷达系统利用数字信号处理的优势,实现复杂场景下目标角度的测量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 极大 估计 阵列 雷达 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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