[发明专利]一种基于极大似然估计的阵列雷达测角方法在审
申请号: | 202010381667.6 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111427022A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 陈新亮;盖季妤;刘泉华;梁振楠 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 余洪 |
地址: | 401120 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 极大 估计 阵列 雷达 方法 | ||
1.一种基于极大似然估计的阵列雷达测角方法,其特征在于,包括
获取阵列雷达的阵元信息,根据所述阵元信息计算所述阵列雷达的导向矢量;
根据所述导向矢量构建初始回波信号模型,根据主分量求逆法对所述初始回波信号模型进行抗干扰处理,得到目标回波信号模型;
基于目标回波信号模型,根据极大似然估计算法,构造关于回波信号参数的测角代价函数,所述回波信号参数包括方位和俯仰;
将所述回波信号参数依次带入所述测角代价函数,选取使得所述测角代价函数最小的目标回波信号参数,所述目标回波信号参数对应的角度即为测得的目标角度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述阵元信息计算所述阵列雷达的导向矢量,具体为:
根据阵元的相位中心位置坐标,计算出对回波信号的响应相位,并根据所述响应相位,计算得到所述导向矢量。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据主分量求逆法对所述初始回波信号模型进行抗干扰处理,得到目标回波信号模型,包括:
获取干扰信号信息,根据所述干扰信号信息得到干扰矩阵,基于所述干扰矩阵,根据主分量求逆法,得到抗干扰投影矩阵;
将所述抗干扰投影矩阵带入初始回波信号模型对干扰信号进行处理,得到所述目标回波信号模型。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标回波信号模型,根据极大似然估计算法,构造关于回波信号参数的测角代价函数,包括:
对所述目标回波信号模型进行取对数处理,得到关于回波信号参数的对数似然函数;
将回波信号参数带入所述对数似然函数,得到回波信号关于幅度的最大似然估计;
将所述最大似然估计带入所述对数似然函数,得到广义似然函数;
根据所述广义似然函数,获得回波信号参数的广义最大似然估计,根据所述广义最大似然估计,定义一个关于回波信号参数的测角代价函数。
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