[发明专利]基于深度学习的文本数据制造方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010355494.0 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111539184A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 周康明;胡威 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/109 | 分类号： | G06F40/109;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 200032 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供基于深度学习的文本数据制造方法、装置、终端及存储介质，包括：对原始字符数据进行预处理以生成对应的字符文本；对字符文本进行图像处理以生成对应的文字图像；构建用于制造样本图像的生成对抗网络模型，并在所构建的生成对抗网络模型中加入作为约束条件的空间变换网络，以使制造出的样本图像学习扭曲文本图像的空间位置信息。本发明在采用传统图像处理方式进行数据样本制造的基础上，将空间变换网络加入到生成对抗网络中，使样本更好的学习样本的空间位置等信息，增加对扭曲、旋转、抖动等样本的拟合性。同时，在计算网络损失值时引入参数惩罚因子q，依据生成样本的分布情况人为调节真实样本特征在生成样本的分布。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 数据 制造 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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