[发明专利]一种基于深度学习的车辆检测与识别的方法有效
| 申请号： | 202010347978.0 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111582339B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 樊宽刚;李娜;陈宇航;杨杰;杨斌 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的车辆检测与识别的方法，包括如下步骤：S1、采集原始车辆图片数据；S2、制作原始训练数据集；S3、对步骤S2得到的原始训练数据集进行数据增强，形成最终训练数据集；S4、对Faster RCNN网络模型进行改进；S5、利用步骤S3得到的最终训练数据集对步骤S4得到的改进后的Faster RCNN网络模型进行训练；S6、把需要检测的车辆图像输入训练后的预测模型中，得到车辆检测结果。本发明通过对深度学习算法Faster RCNN进行了改进，构建新的目标检测方法，实现更加准确地检测出目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车辆 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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