[发明专利]一种黑烟车的检测方法有效
| 申请号： | 202010341560.9 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111523492B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 余红亮;张荣周 | 申请（专利权）人： | 安徽皖仪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06T7/194;G06T7/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种黑烟车的检测方法，其包括以下步骤：提取运动目标的连续多帧图片，并去除其中的非车辆目标；提取同一个运动车辆的连续多帧图片及候选黑烟区域，并将候选黑烟区域转换为设定规格；利用卷积神经网络提取候选黑烟区域的静态特征；将同一个运动车辆的静态特征按时间顺序依次输入长短期记忆网络，得到长短期记忆网络在每一个时间步对应的隐藏状态；基于注意力机制获取同一个运动车辆在各时间步对应的隐藏状态的注意力权重，并根据注意力权重对各时间步对应的隐藏状态进行加权平均，得到背景向量；背景向量输入一层全连接层，通过全连接层输出的概率数值来识别黑烟车。本发明能够提高黑烟车检测的准确率，降低误判率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 黑烟 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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